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Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für analytische Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Sammelband darauf ab, einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends zu bieten. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.
I Grundlagen.- Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick.- The Approval of Data Warehousing Projects: Findings from Ten Case Studies.- Werkzeuge zum Aufbau analytischer Informationssysteme - Marktübersicht.- II Data Warehouse.- Datentransformation im Data Warehouse - Konzeptionelle Überlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Verdichtung und Anreicherung operativer Datenbestände.- Datenbeschaffung für das Data Warehouse.- Werkzeuge zum Prozeß- und Systemmanagement von Data Warehouse Systemen.- Logische Datenmodellierung für das Data Warehouse - Bestandteile und Varianten des Star Schemas.- Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme - Architektur und Komponenten.- Web Warehousing: Nutzung von Synergieeffekten zweier bewährter Konzepte.- Moderne Technologie für leistungsfähige DW-Datenbanken Datenbank-Technologie und Performance.- Das skalierbare Data Warehouse - Ein Anwenderbericht.- III On-Line Analytical Processing.- Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On-Line Analytical Processing.- Konzeptionelle Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturen.- Sparsity Management und Benchmarking von OLAP-Servern.- Entwicklung eines Informationssystems zur ergebnisorientierten Steuerung eines heterogenen Beteiligungsportfolios - Anforderungsprofil und Grobkonzept.- IV Data Mining.- Knowledge Discovery in Databases und Data Mining.- Ausgewählte Verfahren des Data Mining.- Aktive Managementinformation und Data Mining: Neuere Methoden und Ansätze.- Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten.- V Betriebswirtschaftliche und strategische Aspekte.- Strategische Bedeutung der analytischen Informationssysteme.- Systembewertungen und Projektmanagement bei analytischenInformationssystemen.- Kritische Reflexion von Informationssystemen für das obere Management.- Haben Management-Informationssysteme eine Zukunft?.- Stichwortverzeichnis.- Autorenverzeichnis.
