Evidenzbasierte Forschung in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

Wissenschaftliche Forschung lebt von methodischer Sorgfalt, statistischer Präzision und einer klaren Orientierung an Evidenz. Dieses Buch bietet eine umfassende und zugleich praxisnahe Einführung in die evidenzbasierte Forschung in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt stehen quantitative Ansätze, die verständlich aufbereitet und systematisch erläutert werden. Behandelt werden die Grundlagen wissenschaftlicher Hypothesenbildung, zentrale Gütekriterien empirischer Forschung, unterschiedliche Forschungsdesigns sowie statistische Verfahren zur Prüfung von Unterschieden und Zusammenhängen. Besondere Aufmerksamkeit gilt dabei Themen, die in vielen Arbeiten noch immer zu wenig berücksichtigt werden: Poweranalyse, Kontrolle des Alpha-Fehlers, Replikationskrise und Open Science. Neben dem theoretischen Fundament vermittelt das Buch auch konkrete Hilfestellungen für die Forschungspraxis. Durchgerechnete Beispiele, verständliche Interpretationen und Anleitungen zur Anwendung mit R unterstützen Lesende dabei, statistische Methoden sicher einzusetzen, passende Forschungsstrategien zu entwickeln und Ergebnisse korrekt zu interpretieren.Damit bietet dieses Buch eine wichtige Unterstützung für Studierende, Forschende und alle, die wissenschaftliche Qualität nicht dem Zufall überlassen wollen.

Prof. Dr. Harald Kindermann ist seit 20 Jahren hauptberuflich als Lehrender für Konsumentenverhalten und Statistik an der Fachhochschule Oberösterreich tätig. Seit über zehn Jahren begleitet er zudem zahlreiche klinische Studien in der Rolle des Statistikers. In diesem Zusammenhang hat er eindrücklich erfahren, wie hoch die statistischen Anforderungen im medizinischen Bereich im Vergleich zu den Sozialwissenschaften sind. Die Frage, warum ein in der Medizin bewährter evidenzbasierter Ansatz nicht ebenso in den Sozialwissenschaften etabliert werden sollte, ließ ihn nicht mehr los - und war letztlich der Anstoß für die Entstehung dieses Buches.

Einführung in die Evidenzbasierte Forschung.- Zufallsexperiment und Zufallsvariable.- Gütekriterien einer quantitativen Studie.- Hypothesenprüfung und Interpretation von Ergebnissen.- Relevanz der Stichprobengröße.- Alpha-, Betafehler und Studienpower.- Was der p-Wert aussagt Bedeutung der Signifikanz.- Kausalitätsbedingungen.- Arten von wissenschaftlichen Studien und Untersuchungsdesigns.- Forschungsprozess einer quantitativen Studie inkl. Berichtswesen.- Grundgesamtheit und Stichprobe.- Grenzwertsatz SEM.- Skalen und Messmodelle und deren Validierung.- Prüfungen von statistischen Unterschieden.- Prüfungen von statistischen Zusammenhängen.- Finden von Strukturen.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten & Odds Risc OR RR.