Deskriptive Statistik

Dieses Lehrbuch, das für die zweite Auflage grundlegend aktualisiert und erweitert wurde, bietet einen kompakten und verständlichen Einstieg in die deskriptive Statistik. Anhand sozialwissenschaftlicher Beispiele führt es in zentrale Konzepte der Datenanalyse ein und erläutert deren theoretische Grundlagen. Besonderes Augenmerk liegt auf einer nachvollziehbaren Darstellung: Formeln werden Schritt für Schritt erklärt, zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen die Inhalte. Nach der Lektüre des Buches sind die Leserinnen und Leser in der Lage, erste deskriptive Analysen selbstständig durchzuführen und Ergebnisse korrekt zu interpretieren.

Dr. Kerstin Völkl ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrbereich Methoden des Instituts für Politikwissenschaft der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Sie lehrt empirische Methoden der Sozialforschung und forscht zu politischen Einstellungen und Wahlen im deutschen Mehrebenensystem. Christoph Korb ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt "Cultural and Religious Diversity under State Law across Europe" in der Abteilung "Recht und Ethnologie" am Max-Planck-Institut für ethnologische Forschung. Zuvor lehrte er empirische Methoden am Institut für Soziologie an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

Einleitung.-Variablen und Skalenniveaus.- Univariate Analysen.- Bivariate Analysen.- Drittvariablenkontrolle.- Schluss.