Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

Prof. Dr. Mario A. Pfannstiel ist Hochschullehrer und Wissenschaftler an der Hochschule Neu-Ulm. Er leitet dort den Masterstudiengang Digital Healthcare Management (www.hnu.de/dhm). Seine Berufung erfolgte für den Bereich Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, insbesondere für innovative Dienstleistungen und Services. Er besitzt einen M.Sc.-Abschluss der Dresden International University im Patientenmanagement sowie einen M.A.-Abschluss der Technischen Universität Kaiserslautern und der Universität Witten/Herdecke im Management von Gesundheits- und Sozialeinrichtungen. Die Promotion erfolgte an der Sozial- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam am Lehrstuhl für Management, Professional Services und Sportökonomie. Zuvor war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Strategisches Management und Organisation der Universität Bayreuth sowie Referent des Ärztlichen Direktors am Herzzentrum Leipzig. Seine Forschungsarbeit umfasst zahlreiche Beiträge, Zeitschriften und Bücher zum Management in der Gesundheitswirtschaft.

Teil A: Die Bedeutung der Patientenreise im Gesundheitswesen Teil B: Die Rolle von KI(-Management) in der Patientenreise Teil C: Optimierung der Patientenreise durch KI(-Management) Teil D: KI(-Management) Erfolgsfaktoren und Best Practices Berücksichtigt werden sollen Beiträge zu folgenden Themenbereichen: Einleitung: - Konzept und Definition von KI-gestützten Patientenreisen Hauptteil: - KI-Triagierung in der Zentralen Notaufnahme: Leistungsvorteile durch digitale Entscheidungssysteme - KI-Anwendungen im Dritten Gesundheitsmarkt: Longevity, Prävention und Lebensqualität als strategische Referenzgrößen - Regulatorische Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen - Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien in Gesundheitsdiensten - Integration von KI-Lösungen in bestehende Strukturen und Prozesse - Effektive Kommunikation zwischen KI und medizinischem Personal - KI(-Management) bei Prävention, Diagnose, Therapie und Monitoring - Verbesserung der Patienteninteraktion durch KI-basierte Systeme - Optimierung der Patientenreise durch effektives KI-Management - Implementierung von KI(-Management) in Gesundheitseinrichtungen - Schulung von medizinischem Personal im Umgang mit KI-Systemen - Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen im Patientenmanagement - Verantwortungsbewusster Einsatz von KI in der Patientenbetreuung - Schutz sensibler Patientendaten bei der Anwendung von KI-Systemen