Künstliche Intelligenz in der Industrie

Studienarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Maschinenbau), Veranstaltung: Digitalisierung und KI, Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz gilt als zentraler Innovationstreiber der Industrie 4.0. Diese Arbeit zeigt verständlich, wie KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning industrielle Prozesse verändern - von prädiktiver Wartung über Qualitätskontrolle bis hin zu intelligenter Produktionssteuerung und Supply-Chain-Optimierung. Neben wirtschaftlichen Potenzialen wie Effizienzsteigerung, Kostenreduktion und Qualitätsverbesserung werden auch ethische, sicherheitstechnische und rechtliche Herausforderungen kritisch betrachtet. Ein Praxisbeispiel aus der Automobilindustrie verdeutlicht, wie verschiedene KI-Systeme hinsichtlich Effizienz, Skalierbarkeit und Anwendbarkeit bewertet werden können.