Der vierte Parameter, Kurtosis und die logarithmische Varianz

Marcus Hellwig zeigt auf, wie Asymmetrie die Natur und deren Gesetze beherrscht. Er diskutiert, dass nichts, das zu beobachten und zu messen ist, mit vollständig symmetrischen Eigenschaften erscheint. Die logarithmische Equibalancedistribution Eqbl als Variante der Eqb soll dort Abhilfe schaffen, wo die allgegenwärtige Gauß`sche Normalverteilung vom Grundsatz her nicht anwendbar ist. Im Gegensatz zur Log-Normalverteilung haben aber alle Parameterwerte Bestand und erhalten zusätzlich Parameter für Schiefe und Kurtosis. Der Autor belegt die Ausführungen anhand praktischer Beispiele für Anwender. Der InhaltGrenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis) Parabolische, logarithmische Verteilungen Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma Vorstellung derSinus-logarithmischen Equibalancedistribution Die ZielgruppenStudierende und Dozierende aller anwendenden Wissenschaften Qualitätsmanager und Mathematiker, insbes. im Bereich Stochastik Der AutorDipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Dipl.-Ing. Marcus Hellwig war Projektleiter bei einem deutschen, international agierenden Ingenieurbüro und ist Autor einiger Bücher.

Grenzen symmetrischer Varianz, Vereinigung von Asymmetrie und Steilheit (Kurtosis).- Parabolische, logarithmische Verteilungen.- Vorstellung der logarithmischen Equibalancedistribution.- Anwendungsbeispiele: Kursentwicklung, Herzfrequenzvariabilität, Pünktlichkeit, SixSigma.- Vorstellung der Sinus-logarithmischen Equibalancedistribution.