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Mit diesem Buch erhalten Sie einen Einblick in unterschiedliche Aspekte des Software Engineerings Der Einsatz paralleler Hardware-Architekturen betrifft alle Software-Entwickler und- Entwicklerinnen: vom Supercomputer bis zum eingebetteten System werden Multi- und Manycore-Systeme eingesetzt. Die Herausforderungen an das Software Engineering sind vielfältig, wie dieses Buch zeigt. Zum einen ist wieder ein stärkeres Verständnis für die Hardware notwendig. Ohne eine skalierbare Partitionierung der Software und parallele Algorithmen bleibt die Rechenleistung ungenutzt. Zum anderen stehen neue Programmiersprachen im Vordergrund, die die Ausführung von parallelen Anweisungen ermöglichen.
Dieses Buch betrachtet unterschiedliche Aspekte beim Software Engineering paralleler Systeme und berücksichtigt dabei auch eingebettete Systeme (Embedded Systems). Es verbindet Theorie und praktische Anwendung und ist somit für Studierende und Anwender in der Praxis gleichermaßen geeignet. Durch dieprogrammiersprachenunabhängige Darstellung der Algorithmen können sie leicht für die eigene Anwendung angepasst werden. Viele praktische Projekte erleichtern das Selbststudium und vertiefen das Gelernte.
Diese Inhalte behandelt das Buch über Software Engineering In der Einleitung diskutiert Michael Uelschen diverse Anwendungsfälle und Herausforderungen paralleler Systeme. In der Folge beschäftigt er sich unter anderem mit den folgenden Themengebieten: · Parallele Systeme
· Parallele Algorithmen
· CPU-Programmierung
· GPU-Programmierung
· Moderne und funktionale Programmiersprachen
· Parallele Programmierung und Projekte
Obwohl das Hauptaugenmerk des Buches auf dem Software Engineering paralleler Systeme liegt, schlägt der Autor immer wieder eine Brücke zu den eingebetteten Systemen. Er schafft so einen umfangreichen Einblick in die Grundlagen der Softwareentwicklung.
Prof. Dr.-Ing. Michael Uelschen ist seit 2009 Professor für Software Engineering technischer Systeme an der Hochschule Osnabrück.
Grundlagen.- Parallele Systeme.- Algorithmen.- CPU-Programmierung.- GPU-Programmierung.- Moderne Programmiersprachen.- Parallele Projekte.
