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Dieses Buch vermittelt Ihnen die Mathematik, die Sie in anwendungsorientierten Informatik-Bachelorstudiengängen benötigen: Diskrete Mathematik und lineare Algebra, Analysis und numerische Verfahren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Durch viele Beispiele, ausführlich dargestellte Motivationen, Herleitungen und Querbezüge lernen Sie mathematische Methoden und Denkweisen als wichtige Grundlagen zum Verständnis der Informatik kennen. Selbst wenn Sie Mathematik bisher nur als "notwendiges Übel" ansehen, werden Sie erkennen, dass sie tatsächlich nicht nur nützlich, sondern auch interessant sein kann. Beweise werden aus diesem Grund auch nur dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können - nicht um des Beweisens willen. Jedes Kapitel beinhaltet eine kurze Übersicht der Lernziele sowie Übungsaufgaben, zu denen Lösungsvorschläge online abrufbar sind. Die vorliegende 8. Auflage wird erstmals durch über 280 digitale Flashcards ergänzt, die Sie beim Lernen, beim Üben und bei der Prüfungsvorbereitung unterstützen. Sie können diese Flashcards in der kostenlosen SN-Flashcards-App abrufen. Außerdem wurde das Buch überarbeitet und ergänzt, insbesondere um Abschnitte zur Post-Quanten-Kryptographie und zu Maximum-Likelihood-Schätzern.
Peter Hartmann war Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit lag in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.
DISKRETE MATHEMATIK UND LINEARE ALGEBRA.- Mengen und Abbildungen.- Logik.- Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion.- Etwas Zahlentheorie.- Algebraische Strukturen.- Vektorräume.- Matrizen.- Gauß'scher Algorithmus und lineare Gleichungssysteme.- Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen.- Skalarprodukt und orthogonale Abbildungen.- Graphentheorie.- ANALYSIS.- Die reellen Zahlen.- Folgen und Reihen.- Stetige Funktionen.- Differenzialrechnung.- Integralrechnung.- Differenzialgleichungen.- Numerische Verfahren.- WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariable.- Wichtige Verteilungen und stochastische Prozesse.- Statistische Verfahren.- Anhang.
