Qualitativ Forschen mit KI über KI

Wie verändert künstliche Intelligenz die qualitative Sozialforschung? In einem zweisemestrigen Lehrforschungsprojekt erprobten Soziologiestudierende (BA und MA) in mehreren Lehrveranstaltungen ein KI-gestütztes Interviewtool sowie weitere KI-Anwendungen der qualitativen Forschung. Studierende aus dem Raum München wurden eingeladen, an einer Studie zu „Einstellungen zu KI“ teilzunehmen und konnten wählen, ob sie mit oder ohne KI interviewt werden wollten. Interviews von Studierenden, die ein KI-gestützter Chatbot durchführte, wurden anschließend durch ein weiteres Interview mit menschlichen Interviewer*innen reflektiert. Der Sammelband dokumentiert das methodische Vorgehen und präsentiert die Ergebnisse der studentischen Arbeitsgruppen. Die Befunde zeigen ein differenziertes Bild: Einige KI-Anwendungen erwiesen sich als unterstützend, andere als wenig hilfreich. Vor allem erreichten KI-geführte Interviews nicht die Qualität persönlicher Face-to-Face-Interviews. Forschungsethische Fragen werden kritisch diskutiert und in die aktuelle Debatte um KI in der qualitativen Sozialforschung eingeordnet.

Prof. Dr. Hella von Unger ist Professorin für Soziologie mit dem Schwerpunkt „Qualitative Methoden der empirischen Sozialforschung" an der LMU München. Prof. Dr. Yves Jeanrenaud ist Professor für „Gender und Diversity in Ingenieurwissenschaften und Informatik“ an der Hochschule Osnabrück. Thomas Raucheger, MA, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Soziologie der LMU München.

Vorwort (Hella von Unger, Yves Jeanrenaud und Thomas Raucheger).- Technische Grundlagen und methodologische Fragen der KI im Feld qualitativer Methoden (Yves Jeanrenaud).- Zum Lehrforschungsprojekt (Hella von Unger und Thomas Raucheger).- Beiträge der Studierenden:.- Informed Consent und KI (Anna Marie Steer und Thomas Raucheger).- Wie gut sind Chatbots für qualitative Interviews? (Lisa Ammann, Johanna Lersch, Sophia Schmid und Jenny Xu).- Einstellungen der Studierenden zu KI-Tools im Kontext qualitativer Methoden (Peter Umbreit, Valentin Röhrer, Xueyi Cheng und Zirui Li).- Lost in AI (Katayon Peter und Louise Michael).- Bedenken und Vorbehalte von Studierenden (Christopher Gindert, Cecilia Lechner Caneiro und Selina Ziegler).- Fazit und Ausblick (Hella von Unger, Yves Jeanrenaud und Thomas Raucheger).