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Inhalt 1. Einleitung 1.1.Political-Correctness 2. Erste Gedanken - Intelligenz 2.1. Der g-Faktor nach Charles Spearman 2.2. Lösungsfindungskompetenz als Parameter für Intelligenz 2.3. Intelligenz als linguistisches Problem 3. Arten der Umsetzung vom Biologischen in das Analog-technische und das Digitale 3.1 Gliederung der Herangehensweisen an Künstliche Intelligenz 3.2 Machine Learning 3.3 Neurale Netze - Neural Networking 3.4 Die Sigmoidfunktion 4. Anwendungsbeispiele in verschiedenen Marktspalten 4.1 Wirtschaftliches Interesse und Wettbewerbsdissonanzen 4.2 Das Mooresche Gesetz 4.3 Künstliche Intelligenz in der Medizin 4.4 Künstliche Intelligenz am Finanzmarkt 4.5 Künstliche Intelligenz in militärischer Verwendung 5. Bedenken und Gefahren in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz 5.1 Finanzielle Verteilung und Veränderung von Finanzströmen 5.2 Verteilung meinungsbildender Instanzen 5.3 Im Gespräch 6. Einfache Versuche mit KI am Beispiel von ARS(c) 6.1 Bauplan und Funktionsweise 7. Fazit 7.1 Deformation des Arbeitsmarktes 7.2 Moravec's Paradoxon 7.3 Zukunft als Chance 8. Abbildungsverzeichnis 9. Anhang 9.1 Umsatzmodell der Intelligenz 9.2 Das Programm des ARS(c)-Projekts 9.3 Weitere Dokumentationen aus dem ARS(c)-Projekt
