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1 Einführung.- 1.1 Wozu Datenbanksysteme?.- 1.2 Aufbau und Aufgaben von Datenbanksystemen.- 1.3 Architektur von Datenbanksystemen.- 2 Datenmodelle.- 2.1 Entity-Relationship Modell (ER-Modell).- 2.2 Relationales Datenmodell.- 2.3 Hierarchisches Datenmodell.- 2.4 Netzwerk-Modell.- 3 Relationale Datenbanksysteme.- 3.1 Normalisierung.- 3.2 Relationale Algebra.- 3.3 Die Relationale Sprache SQL.- 3.4 Anforderungen an Relationale Datenbanksysteme.- 3.5 Data-Dictionary.- 4 Objektorientierte Datenbanken.- 4.1 Grundlegende Begriffe und Konzepte.- 4.2 Objektorientierte Systemmodellierung.- 4.3 Vom Objektmodell zu Objektorientierten Datenbanken.- 4.4 Relationale und Objektorientierte Datenbanken im Vergleich.- 5 Physische Datenbankorganisation.- 5.1 Speichermedien.- 5.2 Primärorganisation.- 5.3 Sekundärorganisation.- 6 Datenintegrität.- 6.1 Semantische Integrität.- 6.2 Operationale Integrität.- 6.3 Recovery.- 7 Verteilte Architekturen.- 7.1 Verteilte DV-Systeme.- 7.2 Offene Systeme.- 7.3 Client-Server-Architektur.- 7.4 Verteilte Datenbanken.- 7.5 Ausblick.- 8 Design und Implementierung von Datenbanksystemen.- 8.1 Von der Analyse zum Design.- 8.2 Design und Implementierung der Tabellen.- 8.3 Design und Implementierung der Integritätsregeln.- 8.4 Design und Implementierung der Internen Ebene.- 8.5 Administration des Datenbanksystems.- 8.6 Design und Implementierung der Externen Ebene.- 9 Programmierung von Datenbankanwendungen.- 9.1 Programmierung mit "Embedded SQL".- 9.2 Programmierung mit 4GL-Sprachen.- Sachwortverzeichnis.
Prof. Dipl.-Math. Anton Hald ist seit 1989 Fachleiter an der Berufsakademie Mannheim und vertritt in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik das Fach Datenbanken. Dipl.-Math. Wolf Nevermann ist seit mehreren Jahren freiberuflich als Systemanalytiker tätig. Schwerpunktmäßig befaßt er sich dabei mit der Konzeption und Entwicklung von Datenbanksystemen für kommerzielle Anwendungen.
1 Einführung.- 1.1 Wozu Datenbanksysteme?.- 1.2 Aufbau und Aufgaben von Datenbanksystemen.- 1.3 Architektur von Datenbanksystemen.- 2 Datenmodelle.- 2.1 Entity-Relationship Modell (ER-Modell).- 2.2 Relationales Datenmodell.- 2.3 Hierarchisches Datenmodell.- 2.4 Netzwerk-Modell.- 3 Relationale Datenbanksysteme.- 3.1 Normalisierung.- 3.2 Relationale Algebra.- 3.3 Die Relationale Sprache SQL.- 3.4 Anforderungen an Relationale Datenbanksysteme.- 3.5 Data-Dictionary.- 4 Objektorientierte Datenbanken.- 4.1 Grundlegende Begriffe und Konzepte.- 4.2 Objektorientierte Systemmodellierung.- 4.3 Vom Objektmodell zu Objektorientierten Datenbanken.- 4.4 Relationale und Objektorientierte Datenbanken im Vergleich.- 5 Physische Datenbankorganisation.- 5.1 Speichermedien.- 5.2 Primärorganisation.- 5.3 Sekundärorganisation.- 6 Datenintegrität.- 6.1 Semantische Integrität.- 6.2 Operationale Integrität.- 6.3 Recovery.- 7 Verteilte Architekturen.- 7.1 Verteilte DV-Systeme.- 7.2 Offene Systeme.- 7.3 Client-Server-Architektur.- 7.4 Verteilte Datenbanken.- 7.5 Ausblick.- 8 Design und Implementierung von Datenbanksystemen.- 8.1 Von der Analyse zum Design.- 8.2 Design und Implementierung der Tabellen.- 8.3 Design und Implementierung der Integritätsregeln.- 8.4 Design und Implementierung der Internen Ebene.- 8.5 Administration des Datenbanksystems.- 8.6 Design und Implementierung der Externen Ebene.- 9 Programmierung von Datenbankanwendungen.- 9.1 Programmierung mit "Embedded SQL".- 9.2 Programmierung mit 4GL-Sprachen.- Sachwortverzeichnis.
