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Können Computer alles? Wenn es so wäre, gäbe es dieses Buch nicht. Es beweist bestechend logisch, dass selbst die größten, schnellsten, intelligentesten und teuersten Computer der Welt nur beschränkt leistungsfähig sind. Der Mensch kann noch so viel Geld, Zeit und Know-how investieren, es gibt Computer-Probleme, die er niemals lösen wird. Eine beunruhigende, provokative Botschaft - und doch: wussten wir es nicht eigentlich schon, haben es aber nie wirklich glauben wollen? Der bekannte Computer-Wissenschaftler David Harel vermittelt die mathematischen Fakten spannend, unterhaltsam und allgemeinverständlich. Mit der Beschränktheit des Computers werden wir an die Grenzen allen Wissens geführt. Grenzen, die den Menschen beflügeln, das Mögliche weiter zu verbessern und selbst aus dem Unmöglichen Nutzen zu ziehen. Eine brillante tour de force mit überraschenden Aspekten, die den Leser - ob vorgebildeter Laie oder Fachkundiger - von der ersten bis zur letzten Seite fesselt.
David Harel has been at the Weizmann Institute of Science in Israel since 1980. He was Department Head from 1989 to 1995, and was Dean of the Faculty of Mathematics and Computer Science between 1998 and 2004. He was also co-founder of I-Logix, Inc. He received his PhD from MIT in 1978, and has spent time at IBM Yorktown Heights, and sabbaticals at Carnegie-Mellon University, Cornell University, and the University of Edinburgh. In the past he worked mainly in theoretical computer science (logic, computability, automata, database theory), and he now works mainly on software and systems engineering and on modeling biological systems. He is the inventor of statecharts and co-inventor of live sequence charts, and co-designed Statemate, Rhapsody, the Play-Engine and PlayGo. Among his awards are the ACM Karlstrom Outstanding Educator Award (1992), the Israel Prize (2004), the ACM Software System Award (2007), the Emet Prize (2010), and three honorary degrees. He is a Fellow of the ACM, the IEEE and the AAAS, and a member of the Academia Europaea and the Israel Academy of Sciences. Yishai Feldman received his PhD from the Weizmann Institute of Science in 1986. He was a faculty member at Tel Aviv University and the Interdisciplinary Center in Herzliya. He is now at the IBM Research lab in Haifa, Israel, where he leads research on tools for program understanding and transformation.
1 Worum geht es überhaupt?.- Algorithmen.- Elementare Anweisungen.- Text und Prozeß.- Eingaben.- Was können Algorithmen?.- Vereinfachen wir nicht zu sehr?.- Algorithmische Probleme lösen.- Programmieren.- Fehler und Korrektheit.- Aufhören.- 2 Manchmal können wir es nicht.- Endliche Probleme sind lösbar.- Das Dominoproblem.- Meinen wir das wirklich?.- Elementare Berechnungsmodelle.- Die Church-Turing-These.- Berechenbarkeit ist robust.- Dominoschlangen.- Programmverifikation.- Das Halteproblem.- Berechenbarkeit ist unberechenbar!.- Manches ist noch unberechenbarer.- 3 Manchmal ist es zu teuer.- Ressourcen: Laufzeit und Speicherplatz.- Wie man die Laufzeit verbessern kann.- Obere und untere Schranken.- Na und?.- Die Türme von Hanoi.- Die guten, die schlechten und die häßlichen.- Undurchführbarkeit.- Roadblock und Schach.- Noch schwierigere Probleme.- Zu wenig Speicherplatz.- 4 Manchmal wissen wir es nicht.- Das Affenpuzzle.- NP-vollständige Probleme.- Kürzeste Wege finden.- Planen und Packen.- Mehr über Spiele.- Netze färben.- Magische Münzen.- Zusammen rauf, zusammen runter.- Das große Geheimnis: Gilt P = NP?.- Können wir uns annähern?.- Manchmal klappt's.- 5 Schmerzlindernde Mittel.- Parallelität oder zusammen sind wir stark.- Parallelität: wird alles gut?.- Randomisierung oder Münzen werfen.- Mehr über Monte-Carlo-Algorithmen.- Primzahltests.- Randomisierte Primzahltests.- Randomisierung: wird nun alles gut?.- Können Computer den Zufall simulieren?.- Quantencomputer.- Quantenalgorithmen.- Kann es Quantencomputer geben?.- Molekularcomputer.- 6 Schlechtes in Gutes verwandeln.- Klassische Kryptographie.- Public-Key-Kryptographie.- Unterschreiben.- Kann dies funktionieren?.- Das RSA-Kryptosystem.- Interaktive Beweise.- Zero-Knowledge-Beweise.- Ichkann ein Netz 3-färben!.- Über Millionäre, Wahlen und anderes.- 7 Können wir selbst es besser?.- Algorithmische Intelligenz?.- Der Turing-Test.- ELIZA und Zupchoks.- Heuristiken.- Was ist Wissen?.- Natürliche Sprache verstehen.- Nachgedanken.
