Technische Expertensysteme

Expertensysteme, ein erster Schritt in Richtung "Künstliche Intelligenz", werden insbesondere auch für Ingenieuranwendungen immer bedeutsamer. Daher wendet sich dieses praxisorientierte Lehrbuch in erster Linie an Ingenieure. Es liefert eine fundierte Einführung in Aufbau und Arbeitsweise von Expertensystemen und ihren Grundlagen. Die Programmiersprachen LISP und PROLOG, oft Basis für Expertensysteme, werden ebenso vorgestellt wie realisierte Anwendungen aus der Ingenieurpraxis. Technische Expertensysteme wendet sich an Ingenieurstudenten und praktizierende Ingenieure, die sich in den modernen Themenkreis einführen lassen wollen. Das Buch eignet sich insbesondere zum Selbststudium.

1 Einführung in Expertensysteme.- 1.1 Bemerkungen zur Künstlichen Intelligenz.- 1.2 Historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz.- 1.3 Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz.- 1.4 Aufbau von Expertensystemen.- 1.5 Typische Einsatzgebiete für Expertensysteme.- 1.6 Überblick zur Wissensrepräsentation.- 1.7 Strategien zur Wissensverarbeitung und Inferenzmechanismen.- 1.8 Hard-und Software-technische Aspekte.- 1.9 Zusammenfassung.- 2 Grundlagen der Expertensysteme.- 2.1 Prädikatenkalkül.- 2.2 Suchstrategien.- 2.3 Inferenz bei ungenauer Information.- 2.4 Wissensrepräsentation.- 3 Expertensystemschalen.- 3.1 Beurteilungskriterien für Expertensystemschalen.- 3.2 Übersicht über Expertensystemschalen.- 3.3 Diagnose-Expertensystem-ein Einführungsbeispiel.- 3.4 INSIGHT 2 - näher betrachtet.- 3.5 Nachweis-Expertensystem.- 4 Überblick über die Programmiersprache LISP.- 4.1 Entwicklung der Programmiersprache LISP.- 4.2 Demonstrationsbeispiel: Einfeldträger mit Auflast.- 4.3 Arithmetische Ausdrücke in LISP.- 4.4 Symbolische Ableitungen.- 4.5 Newton-Iteration.- 4.6 Überprüfung eines Extremwertes.- 4.7 Maximum einer Liste.- 4.8 Zusammenfassung.- 5 Die Programmiersprache PROLOG.- 5.1. Fakten.- 5.2. Anfragen.- 5.3. PROLOG Regeln.- 5.4. Der cut-Operator.- 5.5. Arithmetik.- 5.6. "Nachweis-Expertensystem".- 6 Auswirkungen auf das Ingenieurwesen und Perspektiven.- 6.1 CIM-Strategien/Integrierte CAE-Systeme.- 6.2 Auswirkungen im Bereich Strukturanalyse.- 6.3 Planung und Konstruktion technischer Systeme.- Literatur.- Register.