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Holger Schwarz stellt Ansätze der Anfragegenerierung vor und erläutert diese an konkreten Anwendungsszenarien aus den Bereichen Business Intelligence, Workflow Management und Suchtechnologien. Betrachtet werden einzelne Anwendungen bis hin zu Werkzeugen, die bei der Anwendungsentwicklung zum Einsatz kommen. Aktuelle Ansätze zur Optimierung komplexer Strukturen generierter Datenzugriffe werden vorgestellt und ihr Optimierungspotenzial an Beispielszenarien aufgezeigt.
Dr. rer.-nat. habil. Holger Schwarz ist Privatdozent am Institut für Parallele und Verteilte Systeme der Universität Stuttgart. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Datenbanksysteme und deren Anwendungen, Datenintegration und Datenanalyse.
Grundlagen.- Verwendung anfragegenerierender Systeme.- Szenarien und Systembeispiele.- Klassifikation anfragegenerierender Systeme.- Ansätze zur Generierung von Datenbearbeitungsanweisungen.- Ansätze zur Optimierung generierter Datenbearbeitungsanweisungen.- Vertiefung und Bewertung ausgewählter Optimierungsansätze.- Zusammenfassung und Ausblick.
