Statistische Datenanalyse

Die dritte Auflage des bewährten Lehrbuches, gegenüber der Vorauflage verbessert und inhaltlich erweitert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die zumeist keine Mathematiker sind, wohl aber statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist somit, dass die Verfahren ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit SPSS. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftliche Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

1 Einleitung.- 2 Verteilungen.- 3 Das Skalenniveau von Merkmalen.- 4 Kennzeichnung des Zentrums.- 5 Kennzeichnung der Variabilität.- 6 Einsatz des Datenanalysesystems SPSS.- 7 Vergleich von Merkmalsausprägungen.- 8 Statistische Beziehungen.- 9 Die Stärke des statistischen Zusammenhangs bei nominalskalierten Merkmalen.- 10 Die Stärke des statistischen Zusammenhangs bei ordinalskalierten Merkmalen.- 11 Die Stärke des statistischen Zusammenhangs bei intervallskalierten Merkmalen.- 12 Weitere Statistiken zur Beschreibung von statistischen Beziehungen.- 13 Kontrolle von statistischen Beziehungen.- 14 Multivariate Datenanalyse.- 15 Zufallsstichproben.- 16 Prüfung der statistischen Beziehung und der Anpassung (?2-Test).- 17 Prüfung von Zentren (z-Test, t-Test).- 18 Schätzung von Parametern und Ermittlung von Konfidenzintervallen.- 19 Parametrische Prüfung auf Unterschiede.- 20 Nichtparametrische Prüfung auf Unterschiede.- 21 Varianzanalyse.- A.1 Kodierung des Fragebogens.- A.2 Flächenanteile der Standardnormal Verteilung.- A.3 Das empirische und das numerische Relativ.- A.4 Wahrscheinlichkeiten.- A.5 Zentrum und Dispersion von theoretischen Verteilungen.- A.6 Zufallszahlen-Tafel.- A.8 Kritische Werte bei t-Verteilungen.- A.9 Kritische Werte bei F-Verteilungen.- A.10 Kritische Werte für den U-Test.- A.11 Kritische Werte für den Wilcoxon-Test.- A.12 Optimale Stichprobenumfänge.- A.13 Werte der inversen Fisher'schen z-Transformation.- A.14 Datenbasis.